一、Pytorch 1.1 简介 Pytorch是torch的python版本，是由Facebook开源的神经网络框架，专门针对 GPU 加速的深度神经网络（DNN）编程。Torch 是一个经典的对多维矩阵数据进行操作的张量（tensor ）库，在机器学习和其他数学密集型应用有广泛应用。与Tensorflow的静态计算图不同，pytorch的计算图是动态的，可以根据计算需要实时改变计算图。但由于T […]
T-SNE（t-distributed stochastic neighbor embedding）是一种常用的数据降维算法，它可以将高维数据映射到二维或三维空间中，以便于数据可视化。下面是使用Python和Scikit-learn库进行T-SNE可视化的示例代码： 首先导入必要的库，并加载数据集： 然后使用T-SNE对数据进行降维，并把降维后的结果可视化： 这段代码中，设置了T-SNE的参数n_ […]
导语： 本文主要介绍了关于python判断字符是否在另一字符串中的相关知识，包括python 字符串分割，以及python找出字符串的重复字符这些编程知识。 Python判断一个字符串是否包含另一个字符串，常用的有两种方法，用 in 和 find()判断 使用string模块的find() rfind index() rindex() 检测字符串 str 中是否包含指定字符串 str1，可以指定 […]
repr() # representation repr() 是 Python 类中的一个特殊方法，由 object 对象提供，由于所有类都是 object 类的子类，所以所有类都会继承该方法。 该方法主要实现 “自我描述” 功能——当直接打印类的实例化对象时，系统将会自动调用该方法，输出对象的自我描述信息，用来告诉外界对象具有的状态信息。 但是，object 类提供的 repr() 方法总是返回 […]
一、使用 from import方法导入Python模块 import使一个变量名引用整个模块对象，因此必须通过模块名称来得到该模块的属性,比如我们导入一个数学计算的模块 math： 我们导入math模块，这样做会得到名math的对象，这个模块对象包含了pi这样的常量，以及一些其它的方法。我们如果直接访问 pi，不加math这个前缀会发生什么情况呢？ 程序抛出了一个错误。这个时候我们可以用fro […]
📚《影响力》是美国心理学家罗伯特·西奥迪尼的经典著作，是一本关于影响力和说服力的研究书籍。书中通过深入剖析人类行为心理学，揭示了影响力的奥秘，是每个人都值得一读的心理学经典之作。 🤔在生活中，我们经常会遇到各种各样的说服和影响，有些人能够轻松地说服我们，而有些人却总是让我们感到犹豫和不安。《影响力》通过对人类行为心理学的深入研究，揭示了这些现象背后的心理机制，帮助我们更好地理解和应对各种影响。 💡 […]
英语翻译和改进者： 我希望你能担任英语翻译、拼写校对和修辞改进的角色。我会用任何语言和你交流，你会识别语言，将其翻译并用更为优美和精炼的英语回答我。请将我简单的词汇和句子替换成更为优美和高雅的表达方式，确保意思不变，但使其更具文学性。请仅回答更正和改进的部分，不要写解释。我的第一句话是：xxxx。 模仿知乎风格： 知乎的风格是：用"谢邀"开头，用很多学术语言，引用很多名言，做大道理的论述，提到自己 […]
在维护系统时经常需要实时查看系统的运行情况，比如实时的系统连接数之类的。在linux可以通过watch命令，实时监控每一条命令执行的结果动态变化。 watch命令可以实时全屏监控当前命令执行的动态变化结果。watch命令的常用参数有“-n”、“-d”、“-t”分别表示“时隔多少秒刷新”、“高亮显示动态变化”、“关闭命令顶部的时间间隔,命令显示” 格式： watch 【参数】 【命令】 功能： 可以 […]
操作给定的二叉树，将其变换为源二叉树的镜像。 数据范围：二叉树的节点数 0≤n≤1000 ， 二叉树每个节点的值 0≤val≤1000 要求： 空间复杂度 O(n) 。本题也有原地操作，即空间复杂度 O(1) 的解法，时间复杂度 O(n) 比如： 源二叉树 镜像二叉树 示例1 输入： {8,6,10,5,7,9,11} 返回值： {8,10,6,11,9,7,5}
已知两颗二叉树，将它们合并成一颗二叉树。合并规则是：都存在的结点，就将结点值加起来，否则空的位置就由另一个树的结点来代替。例如： 两颗二叉树是: Tree 1 Tree 2 合并后的树为 数据范围：树上节点数量满足 0≤n≤500，树上节点的值一定在32位整型范围内。 进阶：空间复杂度 O(1) ，时间复杂度 O(n)